Questions fréquentes

Avançons avec des réponses claires.

Le 20x, le diagnostic, vos données et la place de vos équipes.

À qui s’adresse Twentix ?

Aux entreprises qui veulent passer à 20x sur leur cœur de métier (ventes, développement, opérations) et aux fonds qui souhaitent situer la maturité IA de leurs participations. Nous définissons le périmètre avec vous avant de commencer.

Que signifie l’ambition 20x ?

Le 20x est notre cap : aller vingt fois plus vite sur les chaînes de travail qui font votre cœur de métier. Les exemples montrent des gains déjà obtenus sur des périmètres précis. L’indice du benchmark mesure la maturité des pratiques, pas une vitesse.

Comment accéder au benchmark ?

L’accès se fait sur invitation. Contactez-nous pour préciser les équipes, fonctions ou participations concernées. Le même questionnaire et le même périmètre permettent de comparer les résultats et de suivre les progrès.

Que deviennent nos données ?

Nous définissons avec vous les données accessibles, les droits, les outils autorisés et les règles de conservation avant toute connexion. Les actions sensibles restent soumises à validation. Les exigences de confidentialité et de sécurité sont examinées avec vos interlocuteurs IT.

Comment accompagnez-vous l’adoption ?

Nous partons des tâches réelles de chaque personne, configurons son chief of staff et l’accompagnons dans ses premiers usages. Ses retours servent à ajuster les consignes. Le suivi porte sur les actions effectivement réalisées, selon les modalités convenues avec les équipes.

Combien cela coûte et quel temps prévoir ?

Le périmètre, le tarif et le temps demandé aux équipes sont convenus avant le démarrage : questionnaire, préparation des accès, configuration et premières tâches accompagnées. Les outils et la consommation récurrente sont distingués de la mise en place. Nous adaptons le rythme à vos contraintes.

Faut-il déjà savoir quels processus améliorer ?

Non. Le diagnostic situe votre point de départ. Nous équipons ensuite les collaborateurs et les accompagnons sur leurs premières tâches. Cette expérience leur permet de découvrir ce qu’ils ne savaient pas encore demander à l’IA. Nous choisissons alors ensemble les chaînes de travail à transformer et les gains à mesurer.